Banor och Wildlife-kameror är vanligtvis erbjudna numera, men det vilda ögonprojektet syftar dock att gå utöver att bara ta digitala ögonblicksbilder av critters. [Brenda Armor] Använder en Raspberry Pi för att inte bara ta bilder av vilda djur som stramar in i kamerans synfält, men för att på samma sätt bestämma såväl som kategorisera djuren som ses med hjälp av ett visuellt erkännande API från IBM via den nodröda infrastrukturen. Resultatet är ett system som fångar en bild när rörelsen upptäcks, skickar bilden till det visuella erkännandet API, samt försök att bestämma vilken typ av vilda djur som är baserat på den returnerade data.
Det visuella erkännandet är inte felfritt, men ett nytt bevis på idé visar tilltalande resultat med kråkor, en katt, liksom en hund som har identifierats effektivt. Kanske när jobbet är beredda att flytta djupare in i skogen, kan aspekter från dessa soldrivna nätverksfågelhus (som likaledes använda hallon Pi) hjälpa till att skära några sladdar.
HackadayPrize2017 sponsras av: